Медицинская статистика представляет собой фундаментальную дисциплину, лежащую на стыке медицины, математики и управления здравоохранением. Она обеспечивает инструментарий для сбора, обработки, анализа и интерпретации данных о состоянии здоровья населения, работе медицинских организаций и эффективности проводимых мероприятий. Ниже представлен подробный обзор типового учебного пособия по медицинской статистике, разработанного на базе Московского государственного медико-стоматологического университета имени А.И. Евдокимова (МГМСУ) для студентов факультета среднего профессионального образования (специальность 31.02.01 «Лечебное дело»).

Общие сведения об издании

• Название: Медицинская статистика: учебное пособие для студентов факультета среднего профессионального образования.
• Авторский коллектив: Е.Е. Лобанова (доктор мед. наук, профессор), А.В. Кочубей (канд. мед. наук, доцент), Э.С. Антипенко (канд. мед. наук, доцент), Н.Г. Дедова (канд. мед. наук, доцент), А.Ф. Лебедева (канд. мед. наук, старший преподаватель), И.О. Кочеткова (канд. мед. наук, доцент).
• Издательство: МГМСУ им. А.И. Евдокимова.
• Год издания: 2015.
• Объем: 128 страниц.
• УДК / ББК: 614.1: 311.3(075.32) / 51.1(2Рос),02я723.
• Рекомендация: Утверждено Ученым Советом МГМСУ (протокол № 11 от ).

Цели и задачи пособия

Основная цель пособия, формирование у будущих фельдшеров компетенций в области организационно-аналитической деятельности (Профессиональный модуль ПМ.06, МДК.06.01). Изучение дисциплины позволяет:

1. Планировать и анализировать эффективность собственной профессиональной деятельности на фельдшерско-акушерских пунктах (ФАП), здравпунктах промышленных предприятий, в центрах общей врачебной (семейной) практики.
2. Анализировать показатели здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения.
3. Обладать навыками работы со статистической документацией и отчетностью.
4. Повышать профессиональную квалификацию на основе доказательной медицины и анализа данных.

Структура и содержание пособия (по главам)

Учебное пособие имеет логичную структуру, ведущую студента от теоретических основ к сложным методам анализа.

Глава 1. Этапы развития медицинской статистики (Е;Е. Лобанова)

Исторический экскурс позволяет понять эволюцию статистического мышления в медицине: от первичного учета смертности и рождаемости до современных систем мониторинга здоровья населения и международной классификаций (МКБ, ICD). Рассматриваются вклады выдающихся ученых (В.Петти, Ф. Найтнгейл, З.Г. Мольчанов, В.М. Зайцев и др.) в формирование отечественной школы медицинской статистики.

Глава 2. Организация статистического исследования (Э.С. Антипенко)

Ключевая методологическая глава, охватывающая этапы статистического исследования:

• Подготовительный этап: определение цели, объекта, единицы наблюдения, программы и плана обследования.
• Сбор первичных данных: виды обследований (непрерывные, выборочные, разовые, повторные), методы сбора (анкетирование, анализ документации, прямые замеры).
• Сводка и группировка материала: виды группировок (типологические, структурные, аналитические, комбинированные), правила формирования интервальных рядов.
• Анализ и интерпретация результатов.

Важно: Особое внимание уделено качестве данных (полнота, достоверность, своевременность) и этическим аспектам работы с медицинской тайной.

Глава 3. Относительные величины (Е.Е. Лобанова, А.В. Кочубей, А.Ф. Лебедева)

Это «язык» медицинской статистики. Пособие детально разбирает систему относительных величин, используемых в здравоохранении:

• Показатели расселенности (интенсивности): рождаемость, смертность (общая, возрастно-специфическая, стандартизированная), летальность, заболеваемость.
• Показатели структуры: доля отдельных причин в структуре смертности, структура заболеваемости по классам МКБ.
• Показатели соотношения (коэффициенты): соотношение мужчин и женщин, коэффициент материнской смертности, коэффициент младенческой смертности.
• Показатели динамики (темпы роста/прироста): анализ трендов заказов за периоды времени.
• Показатели координации (насыщения): обеспеченность населения врачами, коек, ФАП на 10 000/100 000 населения.
• Показатели эффективности (экономической эффективности): стоимость одного случая лечения, коэффициент использования коек.

Приводятся формулы расчета, правила выбора база периода и методы стандартизации (прямая и обратная) для сравнения неоднородных популяций.

Глава 4. Динамические ряды (Н.Г. Дедова)

Анализ показателей во времени — основа прогнозирования и планирования. Глава включает:

• Построение и графическое представление динамических рядов (моментные и интервальные).
• Расчет аналитических показателей: абсолютный прирост, темп роста (цепочечной и базовой), темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.
• Выявление тренда (уравнения тренда: линейная, параболическая, показательная, степенная, логарифмическая функции) методом наименьших квадратов (МНК).
• Сглаживание рядов методом скользящих средних и методами экспоненциального сглаживания.
• Анализ сезонных колебаний (расчет сезонных индексов).
• Прогнозирование значений на будущие периоды.

Глава 5. Средние величины (Е.Е. Лобанова, А.Ф. Лебедева)

Средние величины служат обобщенной характеристикой вариативного ряда. Рассматриваются:

• Виды средних: арифметическое среднее (простое и взвешенное), геометрическое, гармоническое, мода, медиана.
• Правила выбора вида среднего в зависимости от типа распределения признака и цели анализа.
• Показатели вариации: размах вариации, средняя линейная отклонение, дисперсия, среднеквадратичное отклонение (СКО), коэффициент вариации (признак однородности/гетерогенности популяции).
• Ошибки средних: ошибка выборки, доверительные интервалы (P=0,95; 0,99; 0,999), определение пределов генеральной средней.
• Проверка гипотезы о нормальности распределения (коэффициенты асимметрии и эксцесса Пирсона).

Глава 6. Оценка достоверности результатов статистического исследования (Е.Е. Лобанова)

Глава, критически важная для доказательной медицины. Освещаются методы проверки статистических гипотез:

• Общая логика проверки гипотез (нулевая и альтернативная гипотезы, уровень значимости p, ошибки I и II рода).
• Критерий Стьюдента (t-критерий): для сравнения средних величин (парные и независимые выборки).
• Критерий хи-квадрат Пирсона (χ²): для сравнения относительных величин (доля, проценты), анализа таблиц сопряженности (2×2, RxC), расчет φ-коэффициента и коэффициента контингенции.
• Нераспараметрические критерии: критерий Манна-Уитни (для двух независимых выборок), критерий Вилкоксона (для парных выборок), критерий Краскела-Уоллиса (для нескольких независимых выборок).
• Критерии для оценки достоверности коэффициентов корреляции.

Глава 7; Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Е.Е. Лобанова, И.О. Кочеткова)

Посвящена анализу взаимосвязи признаков, измеренных в порядковой шкале или при ненормальном распределении:

• Понятие корреляции и регрессии.
• Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена (ρ) для связанных и независимых рядов.
• Учет связанных рангов.
• Проверка достоверности коэффициента Спирмена (таблицы критических значений, t-критерий для больших выборок).
• Интерпретация силы связи (слабая, средняя, высокая, очень высокая).
• Основы регрессионного анализа (линейная регрессия, коэффициент детерминации).

Приложения и справочный материал

Пособие снабжено необходимым справочным аппаратом для самостоятельной работы студентов:

• Таблицы критических значений: t-критерий Стьюдента, χ² Пирсона, коэффициент Спирмена, критерий Манна-Уитни, критерий Вилкоксона.
• Таблицы для расчета стандартизированных показателей (стандартное население Европы, мира).
• Образцы статистических карт, учетных форм и отчетных форм (в соответствии с приказами Минздрава России).
• Глоссарий терминов.
• Контрольные вопросы и тесты для самопроверки по каждой главе.
• Примеры решения типовых задач с пошаговым алгоритмом.

Методические особенности и педагогический подход

1. Компетентностный подход: Материал структурирован не как абстрактная математическая теория, а как набор инструментов для решения профессиональных задач (ПК 6.1, ПК 6.2 ФГОС СПО).
2. Практическая ориентация: Каждая теоретическая глава сопровождается разбором конкретных примеров из практики фельдшера (анализ отчета ф. № 12, ф. № 30, учет вызовов скорой помощи, показатели работы ФАП).
3. Алгоритмизация: Для каждого расчета даны четкие пошаговые алгоритмы, что критически важно для студентов СПО.
4. Интеграция с ИТ: В пособии делаются отсылки к реализации расчетов в MS Excel и статистических пакетах (SPSS, Statistica, R), что соответствует современным требованиям к цифровой грамотности медицинских работников.

Актуальность и применение в современных условиях (на 2026 год)

Несмотря на год издания (2015), методологическая база пособия остается актуальной, так как классические методы медицинской статистики (стандартизация, динамические ряды, проверка гипотез) являются фундаментальными. Однако современный контекст требует учета следующих аспектов при обучении:

• Цифровизация здравоохранения: Переход на ЕГИСЗ (Единую государственную информационную систему здравоохранения), ЕМИАС, региональные АИС. Первичные данные теперь собираются автоматически из ЭМК (электронных медицинских карт), что меняет этап «Сбор данных» (Глава 2) — акцент смещается на валидацию и очистку данных (Data Cleaning).
• Big Data и Machine Learning: Классическая статистика (Главы 5-7) является базой для понимания алгоритмов машинного обучения, используемых для предиктивной аналитики (риск стратофикации, прогноз ре госпитализации).
• Обновленная нормативная база: Приказы Минздрава по статистической отчетности регулярно обновляются (например, Приказ Минздрава РФ от № 506н и последующие редакции). Студентам необходимо работать с актуальными формами отчетности.
• Международные стандарты: Использование ICD-11 (внедряется в РФ), SDG (Цели устойчивого развития ООН) для расчета показателей здоровья.

Учебное пособие «Медицинская статистика» авторского коллектива МГМСУ им. А.И. Евдокимова представляет собой качественный, структурированный и практически ориентированный учебный ресурс для студентов медицинских колледжей. Оно охватывает полный цикл статистического исследования: от организации учета и расчета относительных величин до сложных методов оценки достоверности различий и корреляционного анализа.

Владение данным методами является обязательным условием для реализации профессиональной деятельности фельдшера в сфере организационно-аналитической работы, управления качеством медицинской помощи и участия в программах профилактических осмотров и диспансеризации. Для эффективного обучения рекомендуется использовать данное пособие в комплекте с актуальными нормативными документами Минздрава России и практическими занятиями в компьютерных классах с использованием современного ПО для статистической обработки данных.

Рекомендуемая цитируемая литература (дополнительно к пособию):

• Лисовский В.Я., Берзон А.С. Медицинская статистика: Учебник для вузов. — М.: ГЭОТАР-Медиа.
• Приказы Минздрава России об утверждении форм статистической отчетности (актуальные редакции).
• Методические рекомендации по расчету показателей деятельности организаций здравоохранения.
• ФГОС СПО по специальности 31.02.01 «Лечебное дело» (актуальная редакция).